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                                                            发稿时间:2020-07-05 08:25:50

                                                            据路透社当地时间7月4日报道,TikTok首席执行官凯文·梅耶尔(Kevin Mayer)致信印度政府,表示中国政府从未要求该公司提供Tiktok的印度用户数据。梅耶尔曾是迪士尼流媒体业务高管,过去20多年间在迪士尼多个重要岗位任职。他于今年6月1日正式入职字节跳动,担任字节跳动首席运营官兼TikTok全球首席执行官。

                                                            从强降雨的分布来看,6月以来,由于主雨带西段位置稳定少动,降水主要集中在贵州、四川、重庆、广西等地,部分地区目前致灾风险高;主雨带东段摆动较为频繁,主要在长江中下游附近南北徘徊,6月10日之前主要集中在华南和江南,6月11日之后北跳至长江中下游、江淮、黄淮南部一带。

                                                            约翰逊在采访中暗示,是否允许华为参与英国5G网络建设可能受到香港国安法的影响。他在采访中声称,“我不是本能地对中国抱有敌意,但在香港发生的事情显然违反了《中英联合声明》的文本和精神,这令人无法接受”。

                                                            王志华介绍说,入汛以来,截至6月30日,全国平均降雨量为221.4毫米,较常年同期偏多1.6%。其中,6月全国平均降雨量为112.7毫米,较常年同期偏多13.5%,南方地区平均降雨量为226.7毫米,较常年同期偏多14%,但降雨时间空间分布极为不均,南方部分地区出现了持续性强降雨过程,遭遇较为极端的暴雨天气。

                                                            从6月以来的降雨量来看,安徽降雨量为历史同期最多,江苏、贵州均为历史同期第2多。6月2~10日,广东龙门累积雨量达1081毫米;6月12~26日,安徽岳西、桐城、庐江及广西防城等地累积雨量均超过500毫米。

                                                            同时,北方地区不断有冷空气南下,冷暖空气在我国南方地区交汇,提供了有利于出现强降雨的动力条件。上述大气环流背景为接连出现的暴雨过程提供了水汽、动力和持续时间等必要条件。

                                                            南方地区的持续性强降雨是如何形成的?中央气象台首席预报员张芳华解释说,频繁的强降雨天气是在特定的大气环流背景下产生的,近期副热带高压持续偏强、偏西,且位置相对稳定,其西侧的西南风气流将南海、孟加拉湾等地的水汽源源不断向我国长江流域输送,为强降水提供了充沛且持续的水汽条件。

                                                            路透社在7月3日看到了这封信,信中写道:“我可以作证,中国政府从未向我们提出要求,索取印度用户的TikTok数据。”梅耶尔还补充说,就算中国提出要求,该公司也不会提供。印度用户的数据存储在新加坡的服务器上。

                                                            其中,安徽南部等地局地有大暴雨。上述部分地区伴有短时强降水,局地有雷暴大风等强对流天气。

                                                            6月上旬副高脊线位置偏北,华南和江南地区水汽辐合偏强,造成6月上旬华南和江南地区的极端降水。6月中旬以后,副高明显北抬,脊线位置南北摆动(脊线位置是影响雨带位置的关键因素),江南北部到黄淮地区盛行西南风气流,水汽输送偏强。